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  兩年前，一場(chǎng)圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)掀動(dòng)了人工智能的熱潮，各類AI創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，資本紛紛加碼，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念炙手可熱。然而，除了人臉識(shí)別、語(yǔ)音智能之外，人工智能帶來(lái)的驚喜與公眾的期待還有相當(dāng)距離，以致于有人問(wèn)：“光會(huì)下棋的機(jī)器人有用嗎？”

  此前，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)曾談過(guò)這個(gè)問(wèn)題。他將人工智能的發(fā)展大致分成了四個(gè)階段，分別是互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實(shí)體世界智能化和自主智能化。他說(shuō)，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，顛覆不同產(chǎn)業(yè)，讓人工智能更深層地融入人們的生活，而現(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域顯然還存在著大量技術(shù)瓶頸。

  “今天的AI解決了很多問(wèn)題，但是，這些問(wèn)題在行業(yè)內(nèi)部可能根本就不是最重要價(jià)值鏈條上的一環(huán)，AI做的僅是錦上添花的事，重要價(jià)值鏈條的問(wèn)題可能目前的AI技術(shù)還是解決不了?！眲?chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛進(jìn)一步補(bǔ)充。

“容易摘的果子都摘完了”

  在談及人工智能的發(fā)展時(shí)，數(shù)據(jù)是繞不過(guò)去的話題，被稱為AI發(fā)展的“石油”。天風(fēng)證券副總裁趙曉光曾言：“未來(lái)所有的競(jìng)爭(zhēng)就是圍繞四個(gè)字：精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下?！?

  在趙曉光看來(lái)，人工智能首先要有數(shù)據(jù)，智能手機(jī)通過(guò)各種傳感器拿到了海量的數(shù)據(jù)，所以才有了整個(gè)ToC領(lǐng)域（面向消費(fèi)者領(lǐng)域）的軟件產(chǎn)業(yè)化和IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。他認(rèn)為，未來(lái)整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)所有的創(chuàng)新都會(huì)圍繞怎么拿到數(shù)據(jù)、怎么處理數(shù)據(jù)、怎么轉(zhuǎn)化和輸出數(shù)據(jù)等三個(gè)維度展開(kāi)。

  中國(guó)擁有海量的數(shù)據(jù)，也正是因此，中國(guó)企業(yè)發(fā)展人工智能的路徑基本依賴機(jī)器對(duì)于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，例如流程廣告預(yù)測(cè)、商品推薦、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等。在行業(yè)發(fā)展早期，基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的發(fā)展十分迅猛，“這些果子特別容易摘，因?yàn)橹灰袮I用起來(lái)計(jì)算總結(jié)，就能得到結(jié)果。”王詠剛說(shuō)。

  王詠剛把現(xiàn)階段的AI稱為人工智能1.0階段，“從1.0到2.0，AI的角色是從科研轉(zhuǎn)變至商業(yè)賦能?！彼硎?，人工智能剛開(kāi)始是以一個(gè)科技創(chuàng)新為主的形態(tài)出現(xiàn)的，那時(shí)候科學(xué)家、技術(shù)人員會(huì)是人工智能行業(yè)的主導(dǎo)，在海量數(shù)據(jù)的練習(xí)中，人工智能取得了非常快速的發(fā)展和重要的商業(yè)成果。

  “而下一步人工智能想真正發(fā)揮作用，就必須向著各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域逐步深入發(fā)展?！蓖踉亜傉f(shuō)，這個(gè)深入發(fā)展不僅僅是需要科技創(chuàng)新，還需要人工智能技術(shù)和每一個(gè)行業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，以及每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，這才能真正提高行業(yè)效率、降低行業(yè)成本。“所以AI賦能，必須進(jìn)入到行業(yè)中去，必須進(jìn)入到業(yè)務(wù)中去。”

“深耕需要大家一起努力”

  2018年，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了一波“擠泡沫”的過(guò)程，不少AI創(chuàng)業(yè)公司的估值下降了20%30%，甚至直接被行業(yè)淘汰。據(jù)《2018中國(guó)人工智能投資市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，2012年至2018年上半年，中國(guó)共有580家企業(yè)獲得投資，而成功融資四輪以上的企業(yè)僅占1成左右。留下來(lái)的企業(yè)大都在探索和行業(yè)的深度融合問(wèn)題，但目前來(lái)看，成效并不顯著。

  對(duì)此，王詠剛也表示，從單純的科技創(chuàng)新到人工智能商業(yè)賦能是一個(gè)必然的發(fā)展道路，因?yàn)槿魏螁渭兊目萍紕?chuàng)新都沒(méi)辦法支撐一個(gè)更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用。不過(guò)他也指出，在這條路上，最大的挑戰(zhàn)就是核心的人工智能人才對(duì)行業(yè)里的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程并不熟悉。

  “經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)我們很多的人工智能公司送到行業(yè)里面適用的人工智能產(chǎn)品，看上去非常酷，在科技上可以拿到各種比賽的第一名，但是并不能解決行業(yè)最關(guān)注的效率問(wèn)題?！蓖踉亜傉f(shuō)。

  中國(guó)科學(xué)院秘書(shū)長(zhǎng)鄧麥村也表示，人工智能的前沿技術(shù)成果和產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求之間需要紐帶來(lái)連接，只有通過(guò)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和資本鏈的三點(diǎn)聯(lián)動(dòng)，才有利于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙向助力。

  為此，在投資AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新工場(chǎng)成立了人工智能工程院，并于近日扎根粵港澳大灣區(qū)，將新募集的第三期25億元人民幣資金加碼AI、大數(shù)據(jù)等賽道，探索AI落地場(chǎng)景。“資本能夠?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，資本與技術(shù)有機(jī)結(jié)合、進(jìn)而使產(chǎn)業(yè)落地為商業(yè)機(jī)會(huì)，是產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的最強(qiáng)路徑?！蓖踉亜傁Ｍ柚Y本的力量，讓這種結(jié)合更快、更深地進(jìn)行。

  “實(shí)際上，從科研實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái)的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始深入到金融、零售、交通等具體的行業(yè)領(lǐng)域，并與行業(yè)需求緊密結(jié)合，但這些結(jié)合尚處于早期初淺階段?！蓖踉亜傉f(shuō)，“在人工智能技術(shù)跨過(guò)‘最容易摘的果子’階段之后，深耕需要大家一起努力?！?